Академічна доброчесність як складова підготовки здобувачів вищої освіти до наукових досліджень в епоху штучного інтелекту
DOI:
https://doi.org/10.28925/2312-5829/2026.1.1Ключові слова:
академічна доброчесність, академічна етика, вища освіта, генеративний ШІ, критичне мислення, наукові дослідження, освітній процес, оцінювання знань, цифровізація освітиАнотація
У статті досліджено роль академічної доброчесності як ключового чинника підготовки здобувачів вищої освіти до наукових досліджень в умовах активного впровадження технологій штучного інтелекту. Актуальність теми зумовлена цифровізацією освітнього середовища, що трансформує традиційні підходи до навчання, наукової діяльності та оцінювання результатів, одночасно створюючи нові можливості й ризики для дотримання етичних норм. Особливу увагу приділено впливу генеративного штучного інтелекту на рівень самостійності здобувачів освіти, формуванню їхнього критичного мислення та забезпеченню достовірності результатів досліджень. Метою дослідження є обґрунтування ролі академічної доброчесності у підготовці здобувачів вищої освіти до наукової діяльності та розроблення ефективних механізмів її забезпечення з урахуванням можливостей і викликів використання штучного інтелекту.У статті узагальнено підходи українських і зарубіжних науковців до розуміння сутності академічної доброчесності та проаналізовано сучасні тенденції її забезпечення у вищій освіті. Встановлено, що використання штучного інтелекту має подвійний вплив: сприяє підвищенню ефективності навчання та досліджень, але водночас створює ризики поширення недоброчесних практик, зниження рівня самостійності студентів і ускладнення ідентифікації авторського внеску. Окреслено ключові проблеми, серед яких недостатня нормативна визначеність, етичні виклики, пов’язані з можливими упередженнями алгоритмів, а також потреба в адаптації освітніх програм до нових умов. Обґрунтовано доцільність комплексного підходу до забезпечення академічної доброчесності, що передбачає поєднання нормативно-правових, педагогічних і технологічних інструментів. Запропоновано практичні рекомендації для закладів вищої освіти, зокрема розроблення чітких правил використання штучного інтелекту, інтеграцію питань академічної етики у навчальні програми, застосування сучасних засобів контролю та розвиток критичного мислення здобувачів освіти. Також підкреслено важливість підвищення кваліфікації викладачів у сфері етичного використання цифрових технологій.Зроблено висновок, що академічна доброчесність залишається фундаментом якісної вищої освіти, а її ефективне забезпечення в умовах цифровізації можливе лише за умови системної інтеграції етичних принципів у всі складові освітнього процесу. Результати дослідження можуть бути використані для вдосконалення освітніх політик і практик, спрямованих на формування відповідальної та компетентної наукової спільноти.
Завантаження
Посилання
Androshchuk A., Maluha O. (2024). Vykorystannia shtuchnoho intelektu u vyshchii osviti: stan ta tendentsii [Use of artificial intelligence in higher education: state and trends] Mizhnarodnyi naukovyi zhurnal osvity ta linhvistyky, 3(2), 27–35. https://doi.org/10.46299/j.isjel.20240302.04 (ukr).
Komlyk N. I., Mykhaskova M. A., Krasylnykova I. V. (2026). Akademichna dobrochesnist u konteksti vykorystannia ChatGPT ta inshykh heneratyvnykh AI-system u naukovykh doslidzhenniakh studentiv [Academic integrity in the context of using ChatGPT and other generative AI systems in student research]. Pedahohichna Akademiia: naukovi zapysky, 28. https://doi.org/10.5281/zenodo.18870992 (ukr).
National Agency for Higher Education Quality Assurance. Normative materials on academic integrity. https://surl.lt/mrxija (accessed: 25 March 2026)
Palamar S., Naumenko M. (2024). Shtuchnyi intelekt v osviti: vykorystannia bez porushennia pryntsypiv akademichnoi dobrochesnosti [Artificial Intelligence in Education: Use Without Violating the Principles of Academic Integrity], Osvitnii dyskurs, 1(44), 68–83. https://doi.org/10.28925/2312-5829.2024.15 (ukr).
Verkhovna Rada of Ukraine. (2025). Pro akademichnu dobrochesnist: Zakon Ukrainy vid 18.12.2025 r. No. 4742-IХ. https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/4742-20#Text (Accessed 17 April 2026).
Verkhovna Rada of Ukraine. (2017). Pro osvitu: Zakon Ukrainy vid 05.09.2017 r. No. 2145-VIII. https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2145-19#Text (Accessed 17 April 2026).
Sopova D. (2020). Akademichna chesnist yak skladova profesiinoi pidhotovky maibutnikh fakhivtsiv v universytetakh Yevropeiskoho soiuzu [Academic honesty as a component of professional training of future specialists in the universities of the European Union] : dys. … d-ra filosofii z ped-ky : 011 “Nauky pro osvitu”, Kyiv (ukr).
Shchedrina M. (2024). Osoblyvosti vykorystannia heneratyvnoho shtuchnoho intelektu u normakh akademichnoi dobrochesnosti zakladiv vyshchoi osvity Sinhapura [Peculiarities of use of generative artificial intelligence in codes of academic integrity in higher education institutions of Singapore] Mizhnarodnyi naukovyi zhurnal «Universytety i liderstvo», 17, 154-163. https://doi.org/10.31874/2520-6702-2024-17-154-163 (ukr).
Yaprynets T., Bezkrovnyi O. (2025). Osoblyvosti intehratsii pryntsypiv akademichnoi dobrochesnosti u vykladannia profesiino oriientovanykh dystsyplin u zakladakh vyshchoi osvity [] Visnyk Hlukhivskoho natsionalnoho pedahohichnoho universytetu imeni Oleksandra Dovzhenka. Seriia: Pedahohichni nauky, 3(59), 42-50. https://doi.org/10.31376/2410-0897-2025-3-59-42-50 (ukr).
Aliyeva G. B., Saktaganov B., Meljnyk K., Stepanets N., Vasiuta V. (2026). Analysis of the evolution of artificial intelligence as a key tool in digital education. Periodicals of Engineering and Natural Sciences Original Research, 14(1),123-140. https://doi.org/10.21533/pen.v14.i1.1538 (eng)
Ardito C. G. (2023). Contra generative AI detection in higher education assessments. arXiv preprint. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.05241 (eng)
Avello D., Aranguren Zurita S. (2025). Exploring the nexus of academic integrity and artificial intelligence in higher education: a bibliometric analysis. International Journal for Educational Integrity, 21(24). https://doi.org/10.1007/s40979-025-00199-2 (eng) (Scopus)
Bittle K., El-Gayar O. (2025). Generative AI and Academic Integrity in Higher Education: A Systematic Review and Research Agenda. Information (MDPI), 16(4), 296. https://doi.org/10.3390/info16040296 (eng)
Furze L., Perkins M., Roe J., MacVaugh J. (2024). The AI Assessment Scale (AIAS) in action: A pilot implementation of GenAI-supported assessment. Australasian Journal of Educational Technology, 40(4), 38–55. https://doi.org/10.14742/ajet.9434 (eng)
Healy M. (2023). Approaches to Generative Artificial Intelligence: A Social Justice Perspective. arXiv preprint. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.24788.78723 (eng)
Kornieva Z., Baklazhenko,Y., Lukianenko V. (2025). AI & AIED: Ensuring academic integrity in AI-driven education. Advanced Education, 19(27), 4–11. https://doi.org/10.20535/2410-8286.349020 (eng)
Kryvolapchuk V., Pluhatar T. (2024). Academic integrity of scientists: problems of implementation and responsibility in Ukraine. Visegrad Journal on Human Rights, 11(2), 55–71. https://doi.org/10.61345/1339-7915.2024.2.12 (eng)
Li M., Enkhtur A., Yamamoto B. A., Cheng F., Chen L. (2025). Potential Societal Biases of ChatGPT in Higher Education: A Scoping Review. Open Praxis,17(1), 79–94. https://doi.org/10.55982/openpraxis.17.1.750 (eng)
Lymar, L., Kuchyn, I., Bielka, K. et al. (2025). Academic misconduct and artificial intelligence use by medical students, interns and PhD students in Ukraine: a cross-sectional study. BMC Med Educ, 25(1496). https://doi.org/10.1186/s12909-025-08100-y (eng)
Moya Figueroa B. A., Eaton S. E., et al. (2024). Academic Integrity and Artificial Intelligence in Higher Education (HE) Contexts: A Rapid Scoping Review. Canadian Perspectives on Academic Integrity, 7(3). https://doi.org/10.55016/ojs/cpai.v7i3.78123
##submission.downloads##
Опубліковано
Версії
- 2026-07-01 (2)
- 2026-06-30 (1)
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Освітологічний дискурс

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автори зберігають за собою всі авторські права та одночасно надають журналу право першої публікації на умовах лізенції Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported License, що дозволяє розповсюджувати даний матеріал із зазначенням авторства та первинної публікації в даному журналі.















